Power BI measures zijn berekende waarden of aggregaties die worden gedefinieerd in Power BI om specifieke analyses en metingen uit te voeren op gegevens. Measures stellen gebruikers in staat om aangepaste KPI’s (Key Performance Indicators) te maken op basis van de beschikbare gegevens in Power BI-rapporten en -dashboards.
Hoe worden Power BI measures gebruikt?
Power BI measures worden gebruikt om gegevens te analyseren en relevante inzichten te verkrijgen in een Power BI-rapport of -dashboard. Met measures kunnen gebruikers complexe berekeningen uitvoeren op basis van de gegevenskolommen in hun dataset.
Measures kunnen worden gemaakt met behulp van de formuletaal van Power BI, zoals Data Analysis Expressions (DAX). Met DAX kunnen gebruikers functies en operatoren gebruiken om measures te definiëren die specifieke berekeningen uitvoeren, zoals sommen, gemiddelden, tellingen, percentages, groeipercentages, en nog veel meer.
Power BI measures kunnen worden toegepast op visualisaties, zoals grafieken, tabellen en matrixen, om de gewenste analytische resultaten weer te geven. Ze kunnen ook worden gebruikt in combinatie met slicers en filters om interactieve analyses mogelijk te maken en gebruikers in staat te stellen om de gegevens op verschillende manieren te segmenteren en te bekijken.
Waarom zijn Power BI measures belangrijk voor Data driven marketing?
Power BI measures zijn essentieel voor Data driven marketing omdat ze marketeers de mogelijkheid bieden om aangepaste metingen en KPI’s te maken die relevant zijn voor hun marketingdoelen en -strategieën.
Met Power BI measures kunnen marketeers specifieke prestatie-indicatoren definiëren en volgen op basis van hun marketinggegevens. Ze kunnen bijvoorbeeld measures maken voor totale omzet, gemiddelde orderwaarde, conversieratio, klantbehoud en klantacquisitiekosten. Deze measures stellen marketeers in staat om de effectiviteit van hun marketingcampagnes te meten en te optimaliseren.
Bovendien kunnen Power BI measures worden gebruikt om complexe analyses uit te voeren en diepgaande inzichten te verkrijgen. Marketingspecialisten kunnen measures gebruiken om trendanalyses uit te voeren, seizoenspatronen te identificeren, klantsegmentatie toe te passen en de impact van marketingactiviteiten op de bedrijfsresultaten te meten.
Kennisbank
- Attribution modeling
- Big Query
- Churn rate
- Cohortanalyse
- Cohortanalyse
- Customer journey mapping
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Data governance
- Data lake
- Data mining
- Data model
- Data warehouse
- Dataflows
- DAX (Data Analysis Expressions)
- DirectQuery
- Drill-down en drill-through
- First party data
- Funnel-analyse
- IP-blokkering
- Machine learning
- Marketing Mix Modeling
- Parsing
- Power BI AI visuals
- Power BI filters
- Power BI Gateways
- Power BI Live Connection
- Power BI measures
- Power BI Premium
- Power BI visuals
- Power Query
- Predictive analytics
- Predictive analytics
- Row-level security
- Scrape rate
- Scrapen – Web scraping
- Scraping frameworks
- Scraping proxies
- Segmentatie
- UTM-code
