Een attributiemodel in zoekmachine adverteren (SEA) verwijst naar de methode of regels die worden gebruikt om de waarde of impact toe te wijzen aan verschillende interacties of touchpoints in het traject van een gebruiker voordat deze tot een conversie leidt. Het attributiemodel geeft inzicht in welke kanalen, advertenties of zoekwoorden hebben bijgedragen aan de uiteindelijke conversie.
Hoe wordt een Attributiemodel gebruikt?
Attributiemodellen worden gebruikt om de effectiviteit van verschillende marketingkanalen en -campagnes te meten en om beslissingen te nemen over budgetallocatie en optimalisatiestrategieën. Er zijn verschillende attributiemodellen beschikbaar, waaronder:
- Last-click attributiemodel: Het laatste touchpoint voordat een conversie plaatsvindt, wordt volledig toegeschreven aan de conversie. Dit model geeft alle waarde aan het laatste kanaal of de laatste advertentie waarop de gebruiker heeft geklikt.
- First-click attributiemodel: Het eerste touchpoint waarop een gebruiker heeft geklikt, krijgt volledige toewijzing van de waarde. Dit model benadrukt het initiële contactpunt dat de gebruiker heeft geleid tot de conversie.
- Lineair attributiemodel: De waarde wordt gelijkmatig verdeeld over alle interacties en touchpoints die hebben bijgedragen aan de conversie. Dit model erkent de rol van elk touchpoint in het traject van de gebruiker.
- Time Decay attributiemodel: Meer waarde wordt toegekend aan de touchpoints die dichter bij de conversie liggen. Dit model gaat ervan uit dat touchpoints die dichter bij de conversie plaatsvinden, meer invloed hebben gehad op de uiteindelijke actie van de gebruiker.
- Custom attributiemodel: Adverteerders kunnen aangepaste attributiemodellen maken op basis van hun specifieke behoeften en bedrijfsdoelstellingen. Dit kan bijvoorbeeld inhouden dat bepaalde touchpoints zwaarder worden gewogen of dat specifieke interacties worden uitgesloten.
Waarom is een Attributiemodel belangrijk voor SEA?
Een attributiemodel is van cruciaal belang voor SEA, omdat het inzicht geeft in de effectiviteit en bijdrage van verschillende marketingkanalen en -campagnes aan het behalen van conversies. Door het juiste attributiemodel te kiezen, kunnen adverteerders beter begrijpen welke touchpoints en strategieën de meeste waarde opleveren en waar ze hun budget en inspanningen het beste kunnen richten.
Met behulp van een attributiemodel kunnen adverteerders de ROI van hun SEA-campagnes meten, de prestaties van verschillende zoekwoorden, advertenties en kanalen evalueren, en optimalisatiebeslissingen nemen om de efficiëntie en effectiviteit van hun SEA-inspanningen te verbeteren. Het attributiemodel helpt bij het identificeren van ondergewaardeerde of overgewaardeerde touchpoints, zodat adverteerders kunnen heralloceren en optimaliseren op basis van de werkelijke bijdrage aan de conversies.
Kennisbank
- A/B testen
- Ad group
- Ad items
- Ad rank
- Ad spend
- App uitsluitingen
- Atributiemodel
- Automated bidding
- Bereik
- Clickbait
- CMS
- Conversie
- Conversie maximaliseren
- Conversion tracking
- Corporate identity
- Cost per Click
- Cost per thousand impressions (CPM)
- Cost-per-acquisition (CPA)
- CTR
- Customer journey
- Data consolidatie
- Display netwerk
- Doel CPA
- Doelvertoningspercentage
- Dropshipping
- Dynamic Search Ads (DSA)
- Dynamische advertentie targets
- Exact zoekwoord
- Feed optimalisatie
- Frequency capping
- Geografische targeting
- Google Merchant Center
- Growth marketing
- Guerrilla marketing
- Handmatige CPC
- Impression share
- Klikken maximaliseren
- KPI
- Kwaliteitsscore
- Lead nurturing
- Leads
- Marketing persona
- Negative keywords
- Outbound marketing
- Overtreffingpercentage
- Quick wins
- Responsive search ads
- ROAS
- ROI
- Search term
- Seasonal adjustments
- See think do care model
- SEM marketing
- Share of search
- Share of voice
- Share of wallet
- Storytelling
- Targeting
- Tone of voice
- User generated content
- Veilingsinzichten
- Verbeterde CPC
- Vermeldingsgroepen
- View-through rate (VTR)
- Wijzigings geschiedenis
- Zoekintentie
- Zoekmachine
- Zoekvolume
