Drill-down verwijst naar het proces van het navigeren vanuit een samengevat niveau van gegevens naar een gedetailleerder niveau. Het houdt in dat men inzoomt op specifieke gegevens om meer granulaire informatie te verkrijgen. Met drill-down kunnen gebruikers door de hiërarchie van gegevens navigeren om meer details en context te verkrijgen.
Drill-down is een analytische techniek die wordt gebruikt om gegevens op verschillende niveaus te verkennen. Bijvoorbeeld, van een samengevat overzicht van de totale omzet naar de omzet per regio, en vervolgens naar de omzet per land of stad.
Gebruikers kunnen drill-down functionaliteit toepassen op visuals zoals grafieken, tabellen en matrixen om snel inzicht te krijgen in de onderliggende details van de gegevens. Het stelt hen in staat om trends, patronen en uitschieters op te sporen en gedetailleerde analyses uit te voeren.
Wat is drill-through?
Drill-through verwijst naar het proces waarbij gebruikers vanuit een overzichtsweergave doorklikken naar een meer gedetailleerde weergave van specifieke gegevens. Het stelt gebruikers in staat om te navigeren naar specifieke gegevenspunten om meer informatie te verkrijgen.
Bijvoorbeeld, vanuit een samengevat rapport over de verkoopprestaties van een regio, kunnen gebruikers drill-through gebruiken om door te klikken naar een gedetailleerd rapport over de individuele verkooptransacties in die regio. Dit stelt hen in staat om specifieke gegevenspunten, zoals klantnamen, producten en verkoopdatum, te verkennen.
Drill-through is gericht op het bieden van contextuele details en het ondersteunen van gedetailleerde analyses. Het maakt het mogelijk om in te zoomen op specifieke gegevenspunten en om verbanden te leggen tussen verschillende dimensies of attributen in de gegevensset.
Waarom zijn drill-down en drill-through belangrijk voor Data driven marketing?
Drill-down en drill-through zijn belangrijke functionaliteiten voor Data driven marketing omdat ze gebruikers in staat stellen om gegevens op een dieper niveau te verkennen en gedetailleerde inzichten te verkrijgen. Dit heeft verschillende voordelen:
– Gedetailleerd inzicht: Drill-down en drill-through stellen marketeers in staat om door te klikken naar specifieke gegevenspunten en gedetailleerde informatie te verkrijgen. Dit helpt bij het identificeren van trends, patronen en uitschieters die anders verborgen zouden blijven in samengevatte weergaven.
– Contextuele analyse: Door in te zoomen op specifieke gegevensniveaus of dimensies kunnen marketeers de context begrijpen en verbanden leggen tussen verschillende attributen. Dit helpt bij het ontdekken van oorzakelijke verbanden en het nemen van datagedreven beslissingen.
– Interactieve verkenning: Drill-down en drill-through bieden interactieve mogelijkheden voor gebruikers om gegevens te verkennen en te analyseren op basis van hun specifieke behoeften en vragen. Dit vergroot de flexibiliteit en het vermogen om diepgaande analyses uit te voeren.
Kennisbank
- Attribution modeling
- Big Query
- Churn rate
- Cohortanalyse
- Cohortanalyse
- Customer journey mapping
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Data governance
- Data lake
- Data mining
- Data model
- Data warehouse
- Dataflows
- DAX (Data Analysis Expressions)
- DirectQuery
- Drill-down en drill-through
- First party data
- Funnel-analyse
- IP-blokkering
- Machine learning
- Marketing Mix Modeling
- Parsing
- Power BI AI visuals
- Power BI filters
- Power BI Gateways
- Power BI Live Connection
- Power BI measures
- Power BI Premium
- Power BI visuals
- Power Query
- Predictive analytics
- Predictive analytics
- Row-level security
- Scrape rate
- Scrapen – Web scraping
- Scraping frameworks
- Scraping proxies
- Segmentatie
- UTM-code
