IP-blokkering voor Data is een maatregel waarbij de toegang tot een specifiek IP-adres wordt beperkt of geblokkeerd om ongewenste of schadelijke activiteiten te voorkomen. Het is een techniek om de veiligheid, integriteit en privacy van gegevens te waarborgen door de toegang van bepaalde IP-adressen tot gegevensbronnen te beperken.
Hoe wordt IP-blokkering gebruikt?
IP-blokkering wordt vaak geïmplementeerd op netwerk- of systeemniveau, waarbij specifieke IP-adressen of IP-adresbereiken worden geweerd of geblokkeerd. Dit kan worden gedaan met behulp van firewalls, beveiligingssoftware of andere netwerkapparaten die de mogelijkheid bieden om IP-adressen te controleren en te blokkeren.
IP-blokkering kan worden toegepast om verschillende redenen, zoals het voorkomen van cyberaanvallen, hackingpogingen, spam, DDoS-aanvallen en andere schadelijke activiteiten. Het kan ook worden gebruikt om de toegang tot gevoelige gegevensbronnen, zoals persoonlijk identificeerbare informatie of bedrijfsinformatie, te beperken en te beschermen tegen ongeautoriseerde toegang.
Waarom is IP-blokkering belangrijk?
IP-blokkering is belangrijk omdat het helpt bij het waarborgen van de beveiliging en privacy van gegevens. Het beperken van de toegang tot gegevensbronnen op basis van IP-adressen kan potentiële bedreigingen verminderen en de risico’s van ongeautoriseerde toegang tot gevoelige informatie beperken.
Daarnaast kan IP-blokkering ook bijdragen aan het handhaven van de prestaties en beschikbaarheid van systemen en netwerken. Door ongewenste of schadelijke IP-adressen te blokkeren, kunnen organisaties de belasting en het risico van ongewenst verkeer verminderen, waardoor de stabiliteit en efficiëntie van hun infrastructuur worden gewaarborgd.
IP-blokkering kan ook helpen bij het voldoen aan wettelijke vereisten en branchevoorschriften, zoals de AVG (Algemene Verordening Gegevensbescherming) in de Europese Unie, waarbij organisaties verplicht zijn om passende maatregelen te nemen om de veiligheid van persoonlijke gegevens te waarborgen.
Kennisbank
- Attribution modeling
- Big Query
- Churn rate
- Cohortanalyse
- Cohortanalyse
- Customer journey mapping
- Customer Lifetime Value (CLV)
- Data governance
- Data lake
- Data mining
- Data model
- Data warehouse
- Dataflows
- DAX (Data Analysis Expressions)
- DirectQuery
- Drill-down en drill-through
- First party data
- Funnel-analyse
- IP-blokkering
- Machine learning
- Marketing Mix Modeling
- Parsing
- Power BI AI visuals
- Power BI filters
- Power BI Gateways
- Power BI Live Connection
- Power BI measures
- Power BI Premium
- Power BI visuals
- Power Query
- Predictive analytics
- Predictive analytics
- Row-level security
- Scrape rate
- Scrapen – Web scraping
- Scraping frameworks
- Scraping proxies
- Segmentatie
- UTM-code
